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BPDLX
- ..基于带动量项的BP神经网络语音识别,希望对大家有用-Based on the momentum BP neural network speech recognition
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- LM算法在神经网络语音识别中的应用.pdf-LM ANN sound。。。。。。。
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 4类数据data1、data2、data3、data4。 通过自编BP网络进行信号识别。 同时加以改进，附加栋梁和边学习率学习算法。-The BP neural network of data classification-voice characteristic signal classification Four kinds of data, data2, data3 data1, data4. Through the editi
TCS230-Color-Sensor-for-Ship
- 该系统采用三块TCS230颜色传感器，监测轮船经过后海水的颜色变化的情况，数据采用就地处理，并运用改进型BP神经网络算法进行污染模式训练和模式识别。通过nRF401无线数字收发器，把污染识别的结果发送回监 视器，再通过字符和语音对识别结果进行报告。把轮船污染数据采集器安装在轮船尾部两侧进行实时监测，结果表明，监测速快，精确度高。-The system uses three TCS230 color sensor to monitor the ship through the water
asvm
- 汉语语音情感识别的研究。可以借鉴一下，与程序很好用-基于神经网络的汉语语音情感识别的研究。很好的描述了人工神经网络的方面-Neural Network Based Speech Emotion Recognition in Chinese studies. Good descr iption of the artificial neural network connection
speech-emotion-recognition
- 基于BP神经网络的语音情感识别系统 神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
study-on-speech-
- 就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
wwavvletrecooa
- 小波神经网络的语音识别测试程序源源码，希望对大家有用！ -Wavelet neural network speech recognition test program source code, we want to!
xysb2012
- 本程序能改实现语音识别，是基于神经网络的语音识别-Program to achieve the BP neural network-based speech recognition, contains the original data
yuyintezheng
- 通过神经网络实现语音的信号分类识别。BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Through the neural network to achieve the classification and recognition of speech signals. BP neural network data classification- voice feature signal classification
Tone-Recognition
- 调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义。采用支持向量机对连续汉语连续语音进行声调识别实 验，首先采用基于Teager能量算子和过零率的两级判别策略对连续语音进行浊音段提取，然后建立了适合于支持向 量机分类模型的等维声调特征向量。使用6个二类SVM模型对非特定人汉语普通话的4种声调进行分类识别，与 BP神经网络相比，支持向量杌具有更高的识别率。-Tone is an essential component for word formation in Chinese languages
bp-neural-network-classification-
- bp神经网络分类问题应用于识别四类语音信号-bp neural network classification problem applications
source1
- 人工神经网络bp实现语音识别，很适合初学者-Artificial Neural Networks bp speech recognition
speech-recognition
- 基于带动量项的BP神经网络语音识别，可作为练习的参考-speech recognition based on BP neural network
newpnn
- 一个简易的基于概率神经网络的语音识别与训练系统-A simple probabilistic neural network-based speech recognition and training systems
BP
- matlab开发环境下的BP神经网络处理语音识别问题，可执行-matlab development environment BP neural network processing speech recognition problem, executable
D-FNN
- 模糊神经网络动态分类预测,可以用于语音，图像识别，可以用，很好-Fuzzy Neural Network Dynamic class prediction can be used, very good
main
- 基于ANN人工神经网络在语音识别上的应用-Application of ANN artificial neural network in speech recognition based on 示例用法:
xinjian
- 运用Matlab录音识别过程（附录源代码程序），基于人工神经网络下的语音识别模型，能在Matlab上完美运行-Recording the identification process using Matlab (Appendix source code program), based on artificial neural networks of voice recognition model can run perfectly in Matlab